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对虾质量等级标准制定研讨会在北海成功召开—聚焦品质分级 助推产业升级

作者:殷研讨 审核人:刘书成 发布日期:2026-08-24 浏览次数: 来源:食品科技学院 审核:刘书成 编辑:食品科技学院

8月23日,由国家虾蟹产业技术体系虾加工与保鲜岗位(依托单位:广东海洋大学)与北海市对虾产业协会联合组织的对虾质量等级标准制定研讨会,在广西北海宏方水产有限公司成功举行。来自高校、市场监管部门、第三方检测机构及生产加工企业的多位代表齐聚一堂,围绕对虾品质分级体系构建、标准落地应用等核心议题展开深入研讨,旨在破解产业“增产不增收”的突出痛点,为对虾产业高质量发展提供技术支撑。

1.立足产业痛点,夯实分级基础

南美白对虾是全球养殖规模最大、产业化程度最高的经济虾类,也是我国虾类水产养殖的当家品种。《中国渔业统计年鉴》数据显示,2020-2024年我国南美白对虾养殖产量持续攀升,2024年达到237.74万吨。产区高度集中于沿海省份,广东、广西、山东、福建、海南五省贡献了全国约80%的产量,仅两广地区产量即突破120万吨,产业体量巨大,市场需求旺盛。

然而,产业规模的扩张并未同步带来效益提升。当前,塘口交易仍以“规格大小”作为主要定价依据,缺乏对虾肉内在品质的科学区分,致使优质虾难以实现优价,品质优势无法在价格中体现,既挫伤了养殖户提升品质的积极性,也制约了全产业链的转型升级。

为打破这一困局,由国家虾蟹产业技术体系虾加工与保鲜岗位科学家、广东海洋大学食品科技学院院长刘书成教授领衔的标准编制团队,前期已深入北海、湛江等地多家养殖与加工企业,开展系统产业生态调研,采集了土塘、工厂化、高位池、小棚四种主流养殖模式的对虾样本,并通过大量数据测算与统计分析,初步搭建了品质分级体系的核心框架。

2.明确核心指标,构建科学体系

经过多轮指标筛选和相关性分析,编制团队从十余个检测指标中剔除冗余项,最终确定肥满度、蒸煮损失率、生虾色泽、熟虾色泽、肌肉硬度等核心评价指标,全面覆盖体型、色泽、肉质口感三大品质维度。

基于480份样本的实测数据,团队采用分位数法设定评分基准,通过评分方程实现指标量化打分,并结合养殖端、加工端、流通端的调研意见确定各指标权重,最终计算综合品质得分。在等级划分上,采用三分位数法结合产业实操需求,将对虾划分为三个质量等级:一等品:品质最优二等品:品质良好三等品:品质达标同时,标准同步配套感官描述对照表,让一线收购、生产人员无需专业仪器也能快速判别等级,兼顾科学性与可操作性

3.汇聚多方共识,锚定落地路径

研讨会上,市场监管部门、第三方检测机构与企业代表围绕标准落地的实操性、场景适配性等问题充分交流,形成多项核心共识:

1)安全为底,品质为核。明确食品安全是一票否决项,本次制定的是品质等级标准,须在国家安全标准达标基础上进行分级。凡抗生素、农残、重金属等安全指标不合格的产品,直接判定为不合格,不参与等级评定。

2)分类施策,分步推进活虾、冰鲜虾、冻虾在储运过程中品质性状差异显著,一套标准难以覆盖全场景。与会各方一致同意优先推进活虾品质分级团体标准制定,服务塘口收购与活虾流通场景,后续再逐步延伸至冰鲜虾、冻虾等不同产品形态,匹配不同应用场景的需求。

3)精简指标,强化实操针对产业一线“标准复杂、落地难”的痛点,参会代表一致认为指标需持续优化精简,突出核心、降低门槛。将定性感官判断与定量仪器检测相结合,既保障标准客观公正,又让养殖户、收购商能快速上手;同时明确规格误差率、盐度影响、鳃部状态、气味等一线高频关注项的评判规则,确保标准真正能用、好用。

4)面向未来,布局智能标准体系预留技术升级空间,未来将结合机器视觉、AI识别技术,开发智能化分级装备,实现对虾品质的快速检测、自动分选;同时探索“手机拍照识别等级”的便捷应用,推动产业从人工经验分级向数字化、智能化分级转型。

本次研讨会为南美白对虾质量等级标准的完善收集了大量来自产业一线的宝贵意见。下一步,编制团队将充分吸收研讨成果,进一步优化指标体系、细化操作规范,推动标准尽快颁布实施,切实服务于对虾产业提质增效与高质量发展。